“Clari es una plataforma líder de Revenue Orchestration impulsada por IA que ayuda a las empresas a gestionar todo el proceso de generación de ingresos, desde la creación del pipeline comercial hasta la retención de clientes. Mediante el análisis de datos estructurados y no estructurados, Clari permite a los equipos aumentar sus tasas de éxito comercial, reducir el riesgo de retrasos o pérdida de oportunidades y realizar previsiones de ingresos con mayor precisión y confianza”.
Sobre Clari y su visión de producto
Clari es una plataforma líder de Revenue Orchestration impulsada por IA que ayuda a las empresas a gestionar todo el proceso de generación de ingresos, desde la creación del pipeline comercial hasta la retención de clientes. Mediante el análisis de datos estructurados y no estructurados, permite a los equipos ejecutivos incrementar sus tasas de éxito, reducir el retraso o la pérdida de oportunidades y optimizar sus previsiones de ingresos con mayor fiabilidad.
Tras la adquisición de Groove en 2023, el equipo de Clari consideró que era el momento adecuado para elevar el papel de la analítica como generador de valor para sus clientes. En lugar de tratar la analítica como una funcionalidad independiente, su objetivo se concentró en integrar los insights directamente en los flujos de trabajo de los responsables comerciales, managers de primera línea y equipos de ventas.
Pavan Vemuri, Head of Customer Data and Enablement en Clari, explicaba con mucha claridad cuáles eran sus principales desafíos:
«Queríamos demostrar el valor del producto y el retorno de la inversión para nuestros clientes. La analítica era una necesidad, y era fundamental integrarla directamente dentro del producto».
El desafío
Ante la decisión entre desarrollar internamente o adquirir una solución, Clari necesitaba evolucionar desde una analítica estática y aislada hacia una plataforma de analítica embebida, escalable y capaz de ofrecer insights interactivos y fiables directamente dentro de la experiencia de producto.
La Solución
Sisense proporcionó una plataforma analítica flexible y API-first, con una capa semántica unificada, capacidades de embedded analytics y funcionalidades impulsadas por IA para ofrecer analítica contextual a los clientes de Clari. En lugar de elegir entre build vs. buy, Clari optó por un enfoque buy and build: adquirir una base tecnológica sólida y desarrollar sobre ella.
El impacto
Clari consiguió ofrecer una experiencia analítica self-service que aumentó la satisfacción de los clientes, reforzó la confianza en los datos y permitió tomar decisiones con mayor rapidez.
Por otra parte, con los recursos adecuados que Sisense les proporcinaba, los desarrolladores pudieron crear productos personalizados con mayor rapidez, acelerando radicalmente el time-to-value.
«Al integrar Sisense, no solo estamos ofreciendo dashboards a nuestros clientes; les damos las herramientas que necesitan para medir, optimizar y mejorar sus resultados directamente desde nuestra plataforma».
De dashboards estáticos a una analítica embebida y escalable
A medida que Clari fue creciendo, su enfoque analítico hasta ese momento comenzaba a sufrir ciertas limitaciones. Los clientes ya no esperaban únicamente dashboards de alto nivel: necesitaban insights más profundos e interactivos que les permitieran tomar decisiones en contexto y en tiempo real.
Entre los principales retos se encontraban:
Experiencias analíticas limitadas y poco dinámicas
Los usuarios encontraban muchas limitaciones para profundizar en los datos mediante drill down ni explorarlos de forma interactiva.
Métricas inconsistentes
Las definiciones de los indicadores variaban entre distintas áreas de la aplicación, reduciendo progresivamente la confianza en los datos.
Analítica aislada
Los insights estaban separados de la experiencia principal del producto, provocando una descontextualización del usuario de los procesos y decisiones que gestionaban dentro de la plataforma.
Limitaciones de escalabilidad
Las soluciones existentes no podían soportar de forma eficiente una cartera creciente de productos y fuentes de datos.
Tal y como Vemuri explicó: «Recibíamos feedback de los clientes indicando que la analítica se había quedado limitada. Queríamos ofrecerles la posibilidad de profundizar en la información, hacer drill down y explorar los datos con mayor flexibilidad».
Al mismo tiempo, el equipo estaba sometido a una presión creciente por innovar con mayor rapidez sin comprometer el rendimiento, la escalabilidad ni la seguridad. Resolver estos desafíos requería algo más que mejoras incrementales: necesitaban una plataforma capaz de unificar los datos, escalar entre diferentes productos y ofrecer una experiencia de analítica embebida fluida e integrada.
Por qué Clari eligió Sisense para impulsar la innovación de producto
Tras evaluar distintas alternativas y realizar varias pruebas de concepto, Clari seleccionó Sisense por su capacidad para actuar tanto como una plataforma analítica potente como una base flexible sobre la que impulsar la innovación de producto.
Vemuri matizaba de forma contundente: «Necesitábamos una plataforma, no simplemente un producto. Algo escalable y fiable sobre lo que pudiéramos construir».
Entre las capacidades que más destacaron Clari valoró las siguientes:
Una capa semántica unificada para garantizar datos fiables
Sisense permitió a Clari centralizar las definiciones de métricas dentro de un único modelo de datos, eliminando inconsistencias y garantizando una mayor precisión y coherencia en toda la aplicación.
Sin semántica, no hay significado: la infraestructura que la IA necesita para responder bien
Experiencias profundamente embebidas y sin fricción
Mediante las APIs de Sisense y Compose SDK, Clari integró la analítica directamente dentro de su producto, creando una experiencia de usuario coherente y totalmente integrada. De este modo, los clientes podían acceder a la analítica dentro de sus flujos de trabajo habituales, sin necesidad de utilizar herramientas independientes.
Flexibilidad para integrarse con arquitecturas de datos modernas
Sisense permitió a Clari trabajar con diferentes entornos tecnológicos, incluidos Snowflake, Databricks, AWS y GCP, proporcionando la flexibilidad necesaria para acompañar el rápido crecimiento de la compañía y la incorporación de nuevas tecnologías derivadas de adquisiciones.
Analítica conversacional impulsada por IA
Gracias a las consultas en lenguaje natural y a los insights generados por IA, Clari permitió a sus clientes interactuar con los datos de una forma más intuitiva, reduciendo la dependencia de informes manuales y estáticos.
Vemuri señalaba a este respeco: «Uno de los factores decisivos fue la flexibilidad para ofrecer analítica conversacional. Queremos que esa interacción se produzca directamente entre nuestros clientes y los datos».
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Cómo Clari convirtió la analítica embebida en un elemento diferenciador de su producto
Clari implementó Sisense como una plataforma de analítica completamente embebida, desplegada dentro de su propia infraestructura para mantener el máximo control sobre el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad. Con Sisense, transformó la analítica de una funcionalidad de apoyo en un verdadero elemento diferenciador de producto.
En línea con sus objetivos, consiguió ofrecer una experiencia integrada y fluida a sus clientes, plenamente alineada con los flujos de trabajo de la plataforma.
«Desde que implementamos Sisense, la respuesta ha sido excelente. Los clientes están encantados porque esta nueva experiencia les permite profundizar en los datos y llegar al detalle de las cifras, en lugar de limitarse a consultar información de alto nivel».
Entre las principales aportaciones podemos destacar:
Analítica interactiva y self-service
Los usuarios pueden ahora profundizar en las métricas, explorar tendencias y comprender mejor el rendimiento sin depender de dashboards estáticos ni de informes externos.
Como resultado
Se ha reducido drásticamente la dependencia de los equipos de Clari y una toma de decisiones más rápida por parte de los clientes.
Reporting personalizado, sin añadir complejidad
Al proporcionar a sus clientes acceso seguro a un modelo de datos gobernado, Clari les permite crear sus propios informes y explorar la información de forma autónoma.
Como resultado
Menor necesidad de desarrollar una infraestructura específica de reporting y de dedicar recursos adicionales a la generación de informes personalizados.
Métricas fiables, trazables y con contexto
Clari incorporó capacidades para que los usuarios entender y verificar cómo se genera cada métrica, de dónde procede y qué lógica la sustenta (observability), garantizando que cada dato presentado a sus clientes sea preciso, explicable y trazable hasta su origen. Al vincular las métricas con las consultas subyacentes y facilitar una validación más profunda, los equipos pueden comprobar los valores directamente en la fuente, detectar discrepancias con rapidez y entender cómo se obtiene cada insight.
Como resultado
Mayor confianza y consistencia en los datos gracias a una capa semántica unificada. Como Vemuri describía: «Un número es solo un número si no aporta significado. Tiene que ser capaz de alertarte cuando algo no funciona correctamente o se comporta de forma anómala».
Experiencias conversacionales impulsadas por IA
Como parte de su objetivo de facilitar una interacción más intuitiva con los datos, Clari incorporó capacidades de analítica conversacional que permiten a los clientes formular preguntas en lenguaje natural y obtener insights de forma inmediata.
Como resultado
Un acceso más rápido a la información relevante, reduciendo el tiempo necesario para obtener insights y la dependencia de los flujos tradicionales de reporting.
Próximo objetivo: del insight a la acción
La siguiente etapa para Clari pasa por llevar la analítica directamente a la operación. El objetivo es transformar los insights en acciones inmediatas basadas en datos, integradas dentro de la propia experiencia de producto. Vemuri afirmaba: «Convertir la analítica en acción: ese es el futuro. Tiene un propósito más amplio en cada producto que construimos».
Al seguir invirtiendo en analítica impulsada por IA y automatización, Clari avanza hacia experiencias cada vez más proactivas y orientadas a la toma de decisiones, donde la analítica no solo explica qué está ocurriendo, sino que ayuda a determinar qué hacer a continuación.
Construyendo productos impulsados por analítica sin asumir toda la complejidad
La evolución de Clari refleja un reto común para muchas compañías SaaS: la analítica ya no puede ser estática, estar aislada de los flujos de trabajo ni ocupar un papel secundario. La cuestión es cómo integrarla en el producto de forma eficiente, escalable y diferencial.
En lugar de invertir tiempo y recursos en construir y mantener desde cero toda la infraestructura analítica, Clari se apoyó en Sisense para acelerar la innovación, mejorar la experiencia de usuario y generar nuevo valor de producto con mayor rapidez.
Para responsables de producto e ingeniería que buscan diferenciar sus soluciones, aumentar la adopción y ofrecer experiencias basadas en datos a escala, Sisense proporciona una base sólida para evolucionar desde los datos y los insights hacia decisiones y acciones, con mayor velocidad y confianza.
¿Preparado para descubrir una forma más inteligente de crear análisis plenamente integrados en tus productos? Podemos programar una reunión para veas cómo es posible hacer realidad tus desafíos analíticos viendo Sisense en acción.
Written by Sisense Team, Translation by Parapentex Studios (September 2026)



