“La Dualidad de Datos (Data Duality) es la habilidad de una organización para comprender que los datos son un activo clave con dos funciones principales: datos para el presente (observación y análisis de lo que ocurre) y datos para el futuro (predicción, planificación y optimización). Implica habilitar una cultura que no solo recoge y
“Una Data-driven Enterprise es una organización que ha integrado la toma de decisiones basada en datos como eje central de su estrategia, de sus operaciones y de la cultura corporativa. No se trata solo de recopilar datos y procesarlos en cuadros de mando o informes más o menos bonitos, sino de convertir los datos
“Real Time Analytics (Analítica en Tiempo Real) es un enfoque estratégico para el análisis de datos que permite a las organizaciones procesar, analizar y actuar sobre datos al instante o con muy baja latencia desde que estos se generan. Esta capacidad no solo facilita la obtención de insights inmediatos para tomar decisiones rápidas y
“Self-Service Reporting (SSR) se refiere a la capacidad que se otorga a los usuarios dentro de una organización para generar, personalizar y acceder a informes y análisis de datos de manera autónoma, sin depender de equipos de TI o de analistas especializados. Esta práctica permite que las decisiones se tomen de manera más ágil,
“El Total Cost of Ownership (TCO), o Coste Total de Propiedad, es un método de cálculo que permite determinar el coste real total de un producto, servicio o activo a lo largo de todo su ciclo de vida. Este análisis incluye no solo el precio de compra inicial, sino también todos los costos asociados
“El Diccionario de Datos (Data Dictionary) es un documento o repositorio centralizado que describe, con precisión y consistencia, los elementos de información que una organización utiliza. En términos simples, podríamos decir que es el manual oficial que define de forma generalizada cómo llamamos, entendemos y utilizamos cada dato clave que utiliza una organización y,
“Multitenancy es un enfoque de arquitectura de software, muy utilizado en plataformas SaaS, en el que una sola plataforma tecnológica sirve a múltiples clientes de manera segura y aislada. Cada cliente comparte la infraestructura, pero sus datos y configuraciones permanecen independientes. Esto permite reducir costes operativos, escalar rápidamente y desplegar actualizaciones de manera centralizada
“Una gobernanza de datos (Data Governance) eficaz es esencial para democratizar los datos y la Inteligencia artificial (IA) en la era de los LLM y Gen AI. Las empresas se enfrentan a retos derivados de la fragmentación de la gobernanza entre bases de datos, Data Warehouses y Data Lakes, lo que complica el descubrimiento,
“Data Transformation o transformación de datos es uno de los pilares más sólidos para que las empresas puedan convertir sus datos en un activo valioso que impulse decisiones, acelere la innovación, optimice sus procesos y obtenga ventajas competitivas. Estratégicamente, no solo se trata de procesar datos, sino de alinear la transformación con los objetivos
“Data Mesh (o malla de datos en español), es un enfoque de arquitectura para la gestión de datos, que fomenta la gestión descentralizada y la propiedad de los datos por parte de equipos, áreas o dominios específicos de negocio dentro de una organización. Básicamente, en lugar de disponer de un equipo centralizado que gestiona