“En el último análisis Embedded BI Grid® de G2, Sisense lidera la categoría en satisfacción del cliente, superando a docenas de proveedores, entre ellos, sus principales competidores (Power BI, Qlik, MicroStrategy y ThoughtSpot). En este análisis independiente podrás descubrir por qué los desarrolladores, los equipos de producto y los líderes empresariales utilizan Sisense para
“AnPaaS (Analytics Platform as a Service) es la forma más inteligente de pensar en la analítica embebida y S&P Global Market Intelligence respalda esta dirección estratégica de Sisense. El análisis de S&P Global confirma lo que venimos observando en el mercado: las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial ya no son suficientes para las necesidades
“La tecnología de datos y analítica avanza a un ritmo vertiginoso. La inteligencia artificial (IA), desde la IA y el ML tradicionales hasta la IA Generativa (GenAI), está impulsando la innovación a un ritmo sin precedentes. Además, con las nuevas formas de infundir inteligencia en la experiencia de los usuarios utilizando la “analítica componible”
“Las consecuencias y las repercusiones de la colisión entre la analítica dinámica y la IA siguen desarrollándose. Para gestionar las oportunidades y los riesgos, los líderes de Data & Analytics deberán adaptar los sistemas actuales, poner en marcha nuevos enfoques potenciados por la IA y desarrollar iniciativas sostenibles y escalables”. Los retos y
“En 2025, Sisense en colaboración con los analistas de Nucleus Research, lideraron una investigación detallada para ilustrar cómo Bigtincan había mejorado su ROI con el despliegue de Sisense. Descubrieron que la implementación de Sisense había permitido a la compañía alcanzar un ROI del 215 %, pero también un aumento de los ingresos entorno al
“Proporcionar analíticas integradas en las aplicaciones es ahora una tarea esencial en la hoja de ruta de cualquier plan de producto. Los equipos de producto e ingeniería en todo el mundo están incorporando análisis a sus aplicaciones y productos digitales para aumentar la competitividad, mejorar la experiencia y la satisfacción de los clientes y,
“El futuro de la industria de Business Intelligence (BI) estará definido por la integración avanzada de la inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), la democratización del análisis de datos, el análisis en tiempo real y nuevas exigencias en ética y privacidad de datos”. De dónde venimos, adónde vamos A pesar de los