“Un Business Glossary (o Glosario de Datos de Negocio) es una colección de términos empresariales con definiciones claras y comprensibles que asegura que toda la organización utiliza un lenguaje común, evitando así la ambigüedad y promoviendo la consistencia en la comunicación y en el uso de los datos. Al estandarizar la terminología, el glosario
“Una gobernanza de datos (Data Governance) eficaz es esencial para democratizar los datos y la Inteligencia artificial (IA) en la era de los LLM y Gen AI. Las empresas se enfrentan a retos derivados de la fragmentación de la gobernanza entre bases de datos, Data Warehouses y Data Lakes, lo que complica el descubrimiento,
“Una arquitectura Data Warehouse (DWA) moderna es un modelo operativo que determina cómo fluye la información dentro de una organización, desde las fuentes de datos hasta la toma de decisiones. Si está bien diseñada, multiplica el valor de los datos y lo convierte en una herramienta de transformación empresarial: como activo estratégico alinea tecnología,
“El modelado de datos es el proceso de representar de forma estructurada cómo se organiza, relaciona y utiliza la información dentro de una organización. Es un paso previo y fundamental para construir bases de datos, sistemas de análisis o integraciones tecnológicas. Representa el plano maestro de la información: define qué datos se necesitan, cómo
“En resumen, la organización de datos es una práctica fundamental para cualquier entidad que maneje grandes volúmenes de información. Permite transformar datos brutos en conocimiento valioso, impulsando la toma de decisiones, la eficiencia y la innovación”. ¿Qué es la organización de datos? A vista de pájaro, podemos resumir que la organización de datos
“En la era digital, la gran cantidad de datos generados por diversas fuentes hace que la estandarización sea un proceso crucial para la gestión eficiente de la información. Al implementar estándares, las organizaciones pueden mejorar la calidad de sus datos, optimizar sus procesos, tomar decisiones más informadas y obtener una ventaja competitiva”. La
“La preparación de los datos (Data Preparation) es quizá el paso más importante en cualquier tipo de análisis serio de datos. Y aunque sería ridículo intentar abarcar un campo de conocimiento tan amplio en un solo post, hemos preparado una lista de comprobación rápida que puedes consultar cuando te enfrentes al resto de preparar
“La complejidad de datos se refiere a la dificultad de manejar, procesar y entender grandes cantidades de datos debido a su volumen, variedad, velocidad y veracidad. Implica desafíos en el almacenamiento, la gestión y el análisis de la información, especialmente cuando proviene de diversas fuentes y formatos”. La gestión de datos complejos a
“La analítica integrada (Integrated Analytics, en inglés) es un enfoque que combina datos de diversas fuentes (ERP, CRM, bases de datos, Redes Sociales…) para ofrecer una visión completa y unificada de las operaciones de una organización. Permite a las empresas obtener información valiosa para tomar decisiones más informadas al analizar datos de diferentes sistemas
“Los informes y análisis obtenidos de múltiples fuentes de información es una práctica necesaria para consolidar diversos conjuntos de datos en una única vista. De esta forma, en lugar de rebuscar en informes fragmentados o hacer malabarismos con cuadros de mando desconectados y estáticos, los usuarios podrán obtener una visión unificada de sus operaciones