“La inteligencia de datos (Data Intelligence) es el proceso de recopilar, analizar, transformar e interpretar datos para generar información accionable con el fin de que las organizaciones tomen mejores decisiones. Se centra en la transformación de datos brutos en conocimiento, para que pueda ser aplicado en diversos contextos empresariales”. ¿Qué es la inteligencia
“La limpieza de datos, también conocida como Data Cleaning o Data Cleansing, es el proceso de identificar y corregir errores e inconsistencias en un conjunto de datos para mejorar su calidad y prepararlo para su uso en análisis, modelado y en la toma de decisiones. Este proceso implica eliminar o modificar datos incorrectos, incompletos,
“La gestión de datos en la Nube, o Cloud Data Management es el conjunto de prácticas, herramientas y políticas que permiten gestionar datos de forma segura, eficiente y escalable en entornos cloud (sean estos públicos, privados o híbridos), garantizando que los datos estén bien gobernados, sean accesibles, seguros y útiles para el negocio, a
“En una sociedad cada vez más digitalizada y con un volumen creciente de datos, la seguridad de Big Data es un componente crítico para cualquier organización que maneje grandes volúmenes de datos. Una estrategia de seguridad sólida ayuda a proteger la información, prevenir ataques y cumplir con las regulaciones de privacidad, minimizando el riesgo
“En términos generales, los datos contextuales son información adicional que ayuda a entender el significado y la importancia de un evento, situación o dato principal. En lugar de analizar datos de forma aislada, los datos contextuales ofrecen un contexto más amplio, incluyendo factores como la ubicación, el momento, el entorno y las interacciones previas.
“El análisis prescriptivo es una herramienta de analítica empresarial que va más allá de la predicción y se enfoca en recomendar acciones específicas para optimizar resultados, sugiriendo el mejor curso de acción para alcanzar objetivos específicos. Utiliza datos históricos, modelos predictivos y algoritmos matemáticos para evaluar diferentes escenarios y recomendar la estrategia más efectiva
“Big Data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas tradicionales de procesamiento de datos para ser gestionados y analizados de manera eficiente. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como Redes Sociales, dispositivos IoT, transacciones comerciales, entre otros. El análisis de Big Data permite
“El análisis de diagnóstico se refiere al proceso de examinar datos para comprender las razones que hay detrás de los resultados pasados. Va más allá de la simple recopilación de datos y las estadísticas descriptivas, y profundiza en el “por qué” de los eventos. Al utilizar diversas técnicas analíticas, las organizaciones pueden descubrir patrones
“La arquitectura analítica (Analytics Architecture) hace referencia a los sistemas, protocolos y tecnologías utilizados para recopilar, almacenar y analizar datos. El concepto engloba una serie de capas técnicas que permiten a las organizaciones recopilar, organizar y analizar con mayor eficacia los múltiples flujos de datos que utilizan. Es la base para convertir los datos
“En resumen, la organización de datos es una práctica fundamental para cualquier entidad que maneje grandes volúmenes de información. Permite transformar datos brutos en conocimiento valioso, impulsando la toma de decisiones, la eficiencia y la innovación”. ¿Qué es la organización de datos? A vista de pájaro, podemos resumir que la organización de datos