“AnPaaS (Analytics Platform as a Service) es la forma más inteligente de pensar en la analítica embebida y S&P Global Market Intelligence respalda esta dirección estratégica de Sisense. El análisis de S&P Global confirma lo que venimos observando en el mercado: las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial ya no son suficientes para las necesidades
“Para reducir la brecha entre los datos y las decisiones, Sisense ofrece un conjunto de herramientas para ayudar a las empresas a integrar sin fisuras la analítica procesable en las aplicaciones y en los flujos de trabajo, garantizando una experiencia de usuario excepcional. Con Sisense, podrás ir más allá de los tradicionales cuadros de
“Ofrecer analíticas es ahora una parte integral de la hoja de ruta de cualquier plan de producto. Los equipos de producto e ingeniería de todo el mundo están incorporando análisis a sus aplicaciones y productos para aumentar la competitividad, mejorar la experiencia y la satisfacción de los clientes y, sin duda, para aumentar los
“La tecnología de datos y analítica avanza a un ritmo vertiginoso. La inteligencia artificial (IA), desde la IA y el ML tradicionales hasta la IA Generativa (GenAI), está impulsando la innovación a un ritmo sin precedentes. Además, con las nuevas formas de infundir inteligencia en la experiencia de los usuarios utilizando la “analítica componible”
“Cuando se trata de integrar análisis y diseñar modelos de inteligencia de negocio, los equipos de producto, los analistas y los desarrolladores necesitan soluciones rápidas, flexibles y escalables. Pero encontrar la plataforma de análisis adecuada y garantizar al mismo tiempo una integración sin fisuras con el entorno tecnológico existente, puede ser todo un desafío.
“A pesar de las considerables inversiones en infraestructura de datos, las organizaciones se enfrentan a costosas ineficiencias. Navegar entre aplicaciones y buscar datos analíticos provoca que los usuarios y ejecutivos pierdan horas valiosas cada día. Sin embargo, la mayoría de las empresas ha normalizado esta pérdida de productividad, considerándola un coste inevitable de la
“Las consecuencias y las repercusiones de la colisión entre la analítica dinámica y la IA siguen desarrollándose. Para gestionar las oportunidades y los riesgos, los líderes de Data & Analytics deberán adaptar los sistemas actuales, poner en marcha nuevos enfoques potenciados por la IA y desarrollar iniciativas sostenibles y escalables”. ¿Por qué es
