“Sisense In-Chip es una tecnología patentada por Sisense que ejecuta el proceso analítico completo, desde la compilación de consultas hasta los algoritmos de análisis, dentro de la CPU, aprovechando el rendimiento máximo de los procesadores en lugar de depender exclusivamente de la memoria RAM o del disco. Esta innovación permite a Sisense procesar grandes volúmenes
“Managed Cloud hace referencia a un Modelo de servicios en la Nube en el cual la infraestructura, las aplicaciones y las operaciones tecnológicas son gestionadas de manera proactiva por un proveedor especializado. A diferencia de una nube autogestionada, este enfoque combina la flexibilidad y escalabilidad de la nube pública, privada o híbrida con un
“Multitenancy es un enfoque de arquitectura de software, muy utilizado en plataformas SaaS, en el que una sola plataforma tecnológica sirve a múltiples clientes de manera segura y aislada. Cada cliente comparte la infraestructura, pero sus datos y configuraciones permanecen independientes. Esto permite reducir costes operativos, escalar rápidamente y desplegar actualizaciones de manera centralizada
“La gestión de datos en la Nube, o Cloud Data Management es el conjunto de prácticas, herramientas y políticas que permiten gestionar datos de forma segura, eficiente y escalable en entornos cloud (sean estos públicos, privados o híbridos), garantizando que los datos estén bien gobernados, sean accesibles, seguros y útiles para el negocio, a
“En una sociedad cada vez más digitalizada y con un volumen creciente de datos, la seguridad de Big Data es un componente crítico para cualquier organización que maneje grandes volúmenes de datos. Una estrategia de seguridad sólida ayuda a proteger la información, prevenir ataques y cumplir con las regulaciones de privacidad, minimizando el riesgo
“AnPaaS (Analytics Platform as a Service) es la forma más inteligente de pensar en la analítica embebida y S&P Global Market Intelligence respalda esta dirección estratégica de Sisense. El análisis de S&P Global confirma lo que venimos observando en el mercado: las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial ya no son suficientes para las necesidades
“Gracias a la transformación digital y al avance de la Inteligencia Artificial (IA), las aplicaciones empresariales han dejado de ser meras herramientas transaccionales: se están convirtiendo en agentes inteligentes que se anticipan a las necesidades de los usuarios y simplifican procesos complejos”. Perspectiva y perspicacia para el C-Level En los próximos años, las