“El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto diseñado para unificar la forma en que los modelos de Inteligencia Artificial (IA) se conectan con fuentes de datos, herramientas y aplicaciones externas. En términos sencillos, funciona como un conector universal para la IA, gracias a que proporciona un lenguaje único para que cualquier IA hable
“Hay una pregunta que se repite en casi todos los proyectos de BI, por maduros que estén: “¿Esto ya existe en algún dashboard?”. La respuesta, casi siempre, se busca recorriendo carpetas, abriendo dashboards uno por uno, preguntando en Slack si alguien recuerda dónde quedó aquel widget de admisiones por división. El resultado habitual no
“Con la versión 2026.3, Sisense continúa avanzando en el análisis basado en IA a lo largo de todo el flujo de trabajo de creación. Esta versión presenta, además, MCP Server (beta), que ofrece acceso controlado a los datos a agentes de IA externos como Claude, ChatGPT y Cursor”. A continuación, repasaremos las
“El enriquecimiento semántico (Semantic Enrichment) es el proceso por el que los datos adquieren significado: dejan de ser registros y se convierten en conocimiento interpretable. Es la operación que cierra la distancia entre lo que los datos dicen y lo que el negocio quiere decir añadiendo el contexto, la precisión y el significado que
“La analítica de marca blanca (white-label analytics) es la capacidad de integrar componentes analíticos avanzados dentro de una aplicación utilizando una plataforma de terceros como Sisense, pero ofreciendo al usuario una experiencia completamente alineada con la marca, la navegación y el entorno del producto. Convierte la analítica en una capacidad nativa del producto, permitiendo
“Con la versión 2026.2, Sisense refuerza su apuesta por una analítica más inteligente, flexible e integrada. La nueva release avanza en la adopción de IA con Sisense-managed LLM y Sisense Credits, mejora las respuestas contextuales de Assistant, amplía las capacidades de modelado de datos y simplifica la integración de analítica embebida mediante Compose SDK.
“La ISO/IEC 42001:2023 es el primer estándar internacional que establece los requisitos para implantar, mantener y mejorar un sistema de gestión de Inteligencia Artificial (IA) dentro de una organización. Su objetivo es ayudar a las empresas a desarrollar, desplegar y utilizar soluciones de IA de forma responsable, segura y controlada, incorporando criterios de gobierno,
“Integrar capacidades analíticas en una aplicación es, en apariencia, un problema de desarrollo. Elegir una librería, configurar un componente, conectar una fuente de datos… Pero detrás de esa decisión técnica hay una decisión de producto que podría condicionar la experiencia del usuario, la velocidad del equipo y la arquitectura del sistema durante años. Se
“Con la versión 2026.1, Sisense continúa avanzando en su objetivo de hacer la analítica más accesible, flexible y segura para los equipos que desarrollan productos basados en datos. Esta release incorpora novedades relevantes como el nuevo MCP Server para interacciones en lenguaje natural, mecanismos de autenticación más robustos para usuarios sin SSO y mejoras
“La irrupción de la IA basada en agentes autónomos capaces de actuar y orquestar procesos completos («Agentic AI»), marcará un punto de inflexión en la evolución de la analítica empresarial. Plataformas como Sisense avanzan hacia modelos de inteligencia activa, donde la analítica no solo explica lo ocurrido, sino que participa directamente en el ciclo