“A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se convierte en una nueva interfaz de acceso a los datos, entender el contexto de negocio resulta tan importante como acceder a la información. Con AI Context, Sisense facilita la incorporación de instrucciones y convenciones propias de cada organización para que Assistant y las consultas en lenguaje
“Sisense viene impulsando la transformación de la industria de Data & Analytics con una visión clara: que la analítica embebida, IA, semántica y gobernanza formen parte de una misma arquitectura. Su enfoque AI-first consolida esa estrategia, integrando además agentes y herramientas de IA mediante MCP para llevar insights y experiencias conversacionales directamente al producto
“Los avances en Inteligencia Artificial (IA) están facilitando que cualquier persona pueda obtener insights fiables y accionables a partir de sus datos. La IA generativa aplicada a la analítica de datos lleva la analítica embebida, sustentada en datos gobernados, directamente a las aplicaciones donde las personas ya toman decisiones. Desde formular una pregunta hasta
“La analítica embebida es una capacidad esencial para las aplicaciones modernas, al permitir integrar dashboards, reporting, IA e insights en las aplicaciones y flujos de trabajo del usuario. Las plataformas modernas combinan personalización, self-service, APIs, seguridad, escalabilidad y capacidades de IA para mejorar la experiencia de usuario y acelerar el desarrollo de productos más
“A menudo nos enfrentamos a preguntas similares: «¿Puedes cambiarle el color a esa barra?»; «¿Se puede mover este widget un poco más arriba?»; «Necesitaría que el filtro por defecto sea el mes actual, no todo el año»… Ninguna de estas peticiones justifica abrir un ticket al equipo de BI. Pero la realidad es que,
“El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto diseñado para unificar la forma en que los modelos de Inteligencia Artificial (IA) se conectan con fuentes de datos, herramientas y aplicaciones externas. En términos sencillos, funciona como un conector universal para la IA, gracias a que proporciona un lenguaje único para que cualquier IA hable
“Hay una pregunta que se repite en casi todos los proyectos de BI, por maduros que estén: “¿Esto ya existe en algún dashboard?”. La respuesta, casi siempre, se busca recorriendo carpetas, abriendo dashboards uno por uno, preguntando en Slack si alguien recuerda dónde quedó aquel widget de admisiones por división. El resultado habitual no
“Con la versión 2026.3, Sisense continúa avanzando en el análisis basado en IA a lo largo de todo el flujo de trabajo de creación. Esta versión presenta, además, MCP Server (beta), que ofrece acceso controlado a los datos a agentes de IA externos como Claude, ChatGPT y Cursor”. A continuación, repasaremos las
“El enriquecimiento semántico (Semantic Enrichment) es el proceso por el que los datos adquieren significado: dejan de ser registros y se convierten en conocimiento interpretable. Es la operación que cierra la distancia entre lo que los datos dicen y lo que el negocio quiere decir añadiendo el contexto, la precisión y el significado que
“La analítica de marca blanca (white-label analytics) es la capacidad de integrar componentes analíticos avanzados dentro de una aplicación utilizando una plataforma de terceros como Sisense, pero ofreciendo al usuario una experiencia completamente alineada con la marca, la navegación y el entorno del producto. Convierte la analítica en una capacidad nativa del producto, permitiendo