“La irrupción de la IA basada en agentes autónomos capaces de actuar y orquestar procesos completos («Agentic AI»), marcará un punto de inflexión en la evolución de la analítica empresarial. Plataformas como Sisense avanzan hacia modelos de inteligencia activa, donde la analítica no solo explica lo ocurrido, sino que participa directamente en el ciclo
“La tecnología de datos y analítica avanza a un ritmo vertiginoso. La inteligencia artificial (IA), desde la IA y el ML tradicionales hasta la IA Generativa (GenAI), está impulsando la innovación a un ritmo sin precedentes. Además, con las nuevas formas de infundir inteligencia en la experiencia de los usuarios utilizando la “analítica componible”
“Las consecuencias y las repercusiones de la colisión entre la analítica dinámica y la IA siguen desarrollándose. Para gestionar las oportunidades y los riesgos, los líderes de Data & Analytics deberán adaptar los sistemas actuales, poner en marcha nuevos enfoques potenciados por la IA y desarrollar iniciativas sostenibles y escalables”. Los retos y
“El futuro de la industria de Business Intelligence (BI) estará definido por la integración avanzada de la inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), la democratización del análisis de datos, el análisis en tiempo real y nuevas exigencias en ética y privacidad de datos”. De dónde venimos, adónde vamos A pesar de los