“A pesar de las considerables inversiones en infraestructura de datos, las organizaciones se enfrentan a costosas ineficiencias en relación con sus estrategias de análisis. Navegar entre aplicaciones y buscar datos analíticos entre decenas de cuadros de mando y hojas de cálculo, provoca que los usuarios y ejecutivos pierdan horas valiosas cada día. Sin embargo,
“El análisis de los espacios de trabajo (Workplace Analytics) es un proceso que utiliza herramientas y técnicas de análisis de datos para comprender cómo los empleados utilizan los espacios de trabajo y cómo colaboran entre sí. Más allá de optimizar la productividad y la eficiencia, es un enfoque basado en datos para identificar patrones,
“Las consecuencias y las repercusiones de la colisión entre la analítica dinámica y la IA siguen desarrollándose. Para gestionar las oportunidades y los riesgos, los líderes de Data & Analytics deberán adaptar los sistemas actuales, poner en marcha nuevos enfoques potenciados por la IA y desarrollar iniciativas sostenibles y escalables”. Los retos y
“La analítica está en constante evolución. A medida que los conjuntos de datos se hacen más grandes y complejos, solo la Inteligencia Artificial (IA), las vistas materializadas y los lenguajes de codificación más sofisticados podrán extraer información de ellos. En Next-Level Moves, nos adentramos en las formas en que la analítica avanzada está allanando
“Skullcandy fabrica auriculares, cascos y otros productos de audio y dispositivos inalámbricos que se adaptan perfectamente al estilo de vida saludable. Ubicada en Park City, Utah (Estados Unidos), y con unos ingresos anuales de más de 300 millones de dólares, Skullcandy es líder en el mercado de auriculares”. Afrontando la inconsistencia de los