“De acuerdo con todos los analistas de la industria, AnPaaS es la forma más inteligente de pensar en la analítica embebida, tal y como ha afirmado recientemente S&P Global Market Intelligence que confirma nuestra visión: las soluciones tradicionales de BI ya no son suficientes para las actuales necesidades empresariales. Este nuevo modelo de plataforma, que está transformando la industria del software, ayuda a los equipos a avanzar más rápido y a ofrecer experiencias basadas en IA a escala”.
¿Qué es una plataforma analítica como servicio (AnPaaS)?
Analytics-Platform-as-a-Service (AnPaaS) es un enfoque moderno y nativo en la nube para ofrecer análisis e inteligencia de forma más eficiente. Integra la Inteligencia Artificial (IA), APIs sólidas y otras herramientas flexibles para proporcionar información en tiempo real y desplegar experiencias analíticas intuitivas dentro de las aplicaciones y de los flujos de trabajo, sin necesidad de disponer de un equipo dedicado de científicos de datos o ingenieros.
Gracias a la transformación digital y al avance de la Inteligencia Artificial (IA), las aplicaciones empresariales han dejado de ser meras herramientas: se están convirtiendo en agentes inteligentes que se anticipan a las necesidades de los usuarios y simplifican procesos complejos. Este cambio de paradigma de la industria del software está favoreciendo que las aplicaciones como servicio (Software as a Services o SaaS, por sus siglas en Inglés) consigan distribuir e integrar componentes analíticos provenientes de otras plataformas que capacitarán a los usuarios y liberar todo el potencial de la IA tal y como describimos en nuestro post SaaS no está muerto: se está transformando.
Si tenemos en cuenta que las soluciones de Business Intelligence (BI) tradicionales, antaño innovadoras, siguen siendo todavía hoy muy tradicionales: cuadros de mando estáticos, personalización limitada y experiencias de usuario descontextualizadas. AnPaaS representa un nuevo enfoque más innovador, potente y flexible, que aprovecha las API fáciles de usar por los desarrolladores de aplicaciones, herramientas intuitivas y los análisis basados en IA, unificando los datos, para obtener información de forma rápida facilitando a cada equipo y a los usuarios finales de análisis integrados en sus contextos de uso y flujos de trabajo.
Veámoslo en perspectiva en qué consiste este nuevo modelo para la industria del software:
A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones, las herramientas tradicionales de BI, con cuadros de mando estáticos e infraestructuras complejas, se están volviendo poco prácticas. AnPaaS moderniza la analítica integrando la inteligencia directamente en los productos digitales, lo que hace que la toma de decisiones basada en datos sea más fluida, rentable y escalable.
A diferencia de las soluciones analíticas tradicionales, que requieren una amplia infraestructura de datos y un mantenimiento continuo, AnPaaS aprovecha la IA y la automatización para limpiar, analizar y transformar los datos, lo que permite a empresas, de todos los tamaños, actuar con mayor rapidez. Ya sea con una estrategia de despliegue en la nube o en un modelo híbrido que se integra con la infraestructura existente, AnPaaS facilita a las organizaciones crear aplicaciones más inteligentes con análisis embebidos que facilitan la toma de decisiones en tiempo real.
¿Cómo puedo utilizar AnPaaS?
Empresas de todos los sectores están adoptando AnPaaS para liberar todo el potencial de sus datos. Tanto si una organización cuenta con un equipo de datos maduro como con recursos informáticos limitados, AnPaaS ofrece soluciones analíticas a medida:
Equipos expertos
Estos equipos, que cuentan con profesionales expertos en ciencia de datos, pueden aprovechar AnPaaS para realizar análisis descriptivos y una exploración más profunda de los datos, integrando los resultados directamente en los productos.
Equipos no técnicos
Estos equipos pueden utilizar el análisis predictivo y prescriptivo generado por la IA para tomar decisiones informadas y contextualizadas sin necesidad de tener experiencia en ciencia de datos. La IA trabaja para ellos en sus flujos de trabajo.
Por ejemplo, las empresas minoristas generan cantidades ingentes de datos procedentes de sitios web, campañas de correo electrónico, compras en tiendas y aplicaciones móviles. En lugar de depender de costosos análisis in situ, AnPaaS les permite unificar estos datos, predecir el comportamiento de los clientes y optimizar las estrategias de ventas en tiempo real.
AnPaaS agiliza la incorporación de datos, reduce el coste del análisis y mejora la agilidad empresarial. Desde la combinación de datos estructurados y no estructurados en una única narrativa hasta el uso de la IA para obtener información sobre el recorrido del cliente, AnPaaS hace que la analítica sea más accesible para los equipos de todos los niveles, sin necesidad de profundos conocimientos técnicos.
¿Es Sisense una solución AnPaaS?
Sí, Sisense es un proveedor de AnPaaS basado en API que ayuda a las empresas a transformar los datos en acción. Al integrar el análisis basado en IA directamente en los productos y flujos de trabajo, Sisense permite a las organizaciones ofrecer información donde más importa, lo que permite tomar decisiones más inteligentes y con mayor rapidez.
¿Listo para dar el salto a esta nueva generación de inteligencia empresarial? Hablemos, te mostraremos cómo es posible hacerlo realidad viendo Sisense en acción.