“Hay una pregunta que se repite en casi todos los proyectos de BI, por maduros que estén: “¿Esto ya existe en algún dashboard?”. La respuesta, casi siempre, se busca recorriendo carpetas, abriendo dashboards uno por uno, preguntando en Slack si alguien recuerda dónde quedó aquel widget de admisiones por división. El resultado habitual no es encontrarlo, sino recrearlo. Y así, poco a poco, un ecosistema analítico se llena de visualizaciones duplicadas que nadie termina de necesitar dos veces”.
Presentamos Sisense Intelligence Search
Sisense acaba de anunciar recientemente (Sisense Q3 2026 Product Roundup) Sisense Intelligence Search (en fase Beta), una respuesta directa a esa problemática habitual.
Intelligence Search es una capa de búsqueda en lenguaje natural sobre todos los dashboards a los que un usuario tiene acceso. En lugar de navegar entre los cuadros de mando, se describe lo que se busca —”ingresos por región”, “clientes activos por meses”, “evolución de las ventas”— y el sistema devuelve una lista priorizada de widgets ya existentes, cada uno con su nombre, el dashboard al que pertenece y el modelo de datos que lo alimenta.
Para aquellos clientes que siguen cada trimestre el roadmap del producto a través del Sisense Product Roundup, en esta nueva funcionalidad no hay un LLM de por medio y no se consumen créditos. El motor combina búsqueda semántica basada en vectores con búsqueda léxica tradicional, de modo que los resultados reflejan tanto la intención de la consulta como las coincidencias literales de palabras clave. Cuanto más cuidados estén los metadatos de un widget —títulos descriptivos, etiquetas de ejes bien definidas— mejor será la calidad de las coincidencias. Es un recordatorio, otra vez, de que la gobernanza del dato y la disciplina en el modelado siguen siendo la base de cualquier capa de inteligencia que se construya encima.
Conviene precisar el alcance: lo que se indexa y se busca son los widgets, no los modelos de datos en sí; algo que llegará pronto. El modelo aparece como metadato de contexto en cada resultado —qué fuente alimenta ese widget concreto—, pero todavía no es posible lanzar una búsqueda directamente sobre modelos, tablas o fuentes de datos. Esa capacidad más amplia, como se detalla más abajo, queda para una fase posterior.
Cómo se usa, paso a paso
La búsqueda no es solo un índice pasivo detrás de una caja de texto. El propio flujo, tal como lo describe la documentación, tiene siete pasos:
Abrir la pestaña Search en la barra de navegación
La ventana presenta una única barra de búsqueda y ejemplos de consultas sugeridas, como “sales performance” o “patient admissions over time”.
Escribir la consulta en lenguaje natural
Por ejemplo, “total admissions”— y ejecutarla. Mientras se recuperan los resultados aparece un indicador (“Searching…”) con el estado de tu búsqueda.
Revisar los resultados priorizados
Podrás revisar los resultados priorizados y agrupados bajo “Existing Analytics” junto con un contador (por ejemplo, “10 de 13”).
Cada fila muestra el Name (título del widget), el Dashboard (el dashboard al que pertenece), el Model (la fuente de datos subyacente), el Type y un indicador de Match (coincidencia con tu búsqueda): las coincidencias exactas y fuertes se distinguen visualmente y aparecen primero, por delante de los widgets “similares” más sueltos. Un matiz técnico a tener en cuenta: la búsqueda solo muestra widgets compatibles con CSDK; si un widget no lo es, se indica con un mensaje y se ofrece saltar directamente al dashboard para verlo allí.
Ampliar y visualizar más resultados
Podrás hacer clic en “Load more” para cargar más resultados, si la primera página no te proporciona información suficiente.
Expandir un resultado para previsualizar el widget en línea
Sin salir de la pantalla de búsqueda podrás expandir los resultados. La vista expandida renderiza la visualización real —un gráfico polar, una combinación de barras y líneas, lo que sea— y muestra un panel “About” con sus metadatos: fuente de datos, dashboard de origen, última modificación, tipo de gráfico, título del dashboard, filtros aplicados y query chips. Un toggle de “Dashboard Filters” permite decidir si se aplican o no los filtros del dashboard original a esa previsualización.
Actuar desde el resultado expandido
Dispones de tres posibilidades: (1) Find similar (para ver widgets relacionados), (2) Open widget (abrir el widget directamente; disponible solo para Designers) y (3) Open dashboard (saltar al dashboard de origen con todo su contexto).
Crear un dashboard nuevo a partir de varios resultados seleccionados
Se seleccionan uno o más widgets en los checkboxes, la cabecera actualiza un contador (“3 selected”) y habilita el botón “Create dashboard”; al seleccionarlo se abre una ventana que confirma cuántos widgets se añadirán y prerellena un nombre (por ejemplo, “TOTAL ADMISSIONS BY DIVISION & 2 more”, ajustable); “Create” construye el dashboard final.
Esta última capacidad —ensamblar un dashboard nuevo a partir de piezas ya validadas— es, en la práctica, la que más tiempo puede ahorrar a un equipo de analítica: convierte la reutilización de activos en un flujo de un par de clics en lugar de un proyecto de modelado desde cero. Esta acción de creación está restringida a los usuarios con perfil de Designers vía RBAC; los Viewers y Viewer Plus no ven ese botón.
Permisos: la búsqueda respeta lo que cada usuario puede ver
Un punto que en Parapentex consideramos no negociable en cualquier capa de descubrimiento de datos: los resultados de la búsqueda respetan los permisos de datos existentes. Nadie ve un widget al que no tendría acceso desde el dashboard original.
El nivel de acción, además, sigue el control de acceso basado en roles (RBAC):
Los Designers
Pueden buscar, previsualizar, encontrar similares, abrir widgets y dashboards, y crear dashboards nuevos desde los resultados.
Los Viewers (incluidos los Viewers Plus)
Pueden buscar, previsualizar y usar “encontrar similares”, pero no editar ni crear. La búsqueda no amplía, de momento, los permisos de composición que ya tenía cada rol.
Activación de Sisense Intelligence Search
La función no llega activada por defecto en todos los entornos. Requiere que un administrador la habilite en dos niveles dentro de la pestaña Admin: primero a nivel de tenant, en Sisense Intelligence > Enablement, y después a nivel de grupos de usuarios, en Sisense Intelligence > Feature Management. Al activarla se dispara una reindexación completa de todos los dashboards publicados —la primera puede tardar un tiempo determinado, mostrando un estado de “indexación en curso”— y a partir de ahí el índice se mantiene sincronizado con cada republicación y con actualizaciones periódicas programadas.
Lo que todavía falta
Sisense es transparente sobre las limitaciones de esta primera versión Beta. Quedan pendientes para versiones futuras:
- La integración con el asistente de Sisense.
- Un hook o componente de Compose SDK para incorporar la búsqueda dentro de aplicaciones embebidas de forma nativa.
- Integración con el knowledge graph, para ranking basado en uso real y búsqueda que cruce dashboards, fuentes de datos y tablas, es decir, la extensión de la búsqueda más allá de los widgets, hacia los propios modelos.
- La posibilidad de añadir widgets a dashboards ya existentes, no solo crear dashboards nuevos.
La lectura de fondo
Más allá de la función puntual, Intelligence Search apunta a un problema estructural que casi todas las organizaciones con Sisense terminan enfrentando: el crecimiento orgánico de dashboards genera redundancia, y la redundancia erosiona la confianza en los datos: ¿Cuál de los tres widgets relacionados con los “ingresos mensuales” es el correcto?. Una capa de búsqueda que prioriza la reutilización sobre la recreación no es solo una comodidad de productividad; es, indirectamente, una herramienta de gobernanza.
Para equipos que ya trabajan con catálogos de activos analíticos —algo que en Parapentex Studios tratamos con la misma disciplina que aplicamos en nuestras implementaciones con OvalEdge— esta función beta es una pieza más en la dirección correcta: hacer que lo que ya existe sea fácil de encontrar, antes de construir algo nuevo.
¿Listo para dar el salto a esta nueva generación de inteligencia empresarial? Hablemos, te mostraremos cómo es posible hacerlo realidad viendo Sisense en acción.
Parapentex Studios, September 2026