El servidor MCP es un endpoint totalmente alojado y protegido con OAuth 2.1. No hay que instalar nada, no hay que compartir claves de API ni gestionar cuentas de servicio. Cada conexión utiliza una credencial de corta duración, específica para cada usuario, que caduca automáticamente.

Cada solicitud de un agente se ejecuta bajo los permisos existentes del usuario que ha iniciado sesión, por lo que los usuarios solo ven lo que ya tienen permiso para visualizar. Y dado que los agentes trabajan con tu modelo semántico en lugar de con tablas sin procesar, las respuestas reflejan tus métricas y definiciones, no interpretaciones ad hoc que se alejan de lo que realmente significa tu negocio.

En lugar de navegar por la estructura de los dashboards o intentar adivinar dónde se encuentra un análisis, los usuarios describen lo que necesitan y Sisense Intelligence Search muestra el widget más adecuado, ordenado por relevancia y limitado automáticamente a la información que ya tienen permiso para consultar.

Esto responde a las necesidades de dos grupos de usuarios diferenciados:

• Viewers: encuentran respuestas sin necesidad de comprender la estructura de los datos ni saber qué dashboard deben abrir.
• Designers: pueden comprobar si un análisis ya existe antes de crear uno nuevo, reduciendo duplicidades y manteniendo los dashboards más limpios y organizados.

Todos los resultados proceden de análisis ya validados y disponibles en dashboards existentes. El ranking de relevancia descarta coincidencias débiles, de modo que los primeros resultados sean directamente útiles y accionables.

Los resultados de búsqueda se ajustan automáticamente a los permisos de acceso actuales de cada usuario. No es necesario configurar ni gestionar nuevas capas de permisos. Aquello que el usuario está autorizado a ver determina directamente lo que puede encontrar.

Los desarrolladores de plugins pueden ahora definir widgets personalizados basados en React y registrarlos directamente en Compose SDK y Sisense Fusion. Una vez registrados, estos widgets aparecen en toda la interfaz de Sisense Fusion: en el selector de widgets, en la ventana de creación de nuevos widgets y en el editor de widgets, junto a los tipos de widgets nativos de Sisense.

¿Quieres utilizar librerías de terceros para visualizar tus datos? Puedes añadir las dependencias directamente a tu plugin. O, si ya tienes claro el comportamiento, el caso de uso y el aspecto visual que buscas, pero no sabes qué librería elegir, la skill integrada /design-custom-widget puede ayudarte a seleccionar la opción más adecuada.

Cada nuevo plugin comienza su desarrollo directamente en el entorno habitual de los desarrolladores: IDEs como VS Code y Cursor, o agentes de programación con IA como Claude Code. Un único comando crea el proyecto de desarrollo del plugin, mientras que las skills de IA integradas ofrecen un sencillo flujo de preguntas y respuestas que guía todo el proceso de diseño, configuración, compilación y despliegue del plugin en la instancia de Sisense conectada, sin necesidad de escribir una sola línea de código.

Puedes ejecutar localmente el servidor de desarrollo incluido para previsualizar, probar e iterar sobre el plugin. También es recomendable añadir el nuevo plugin a un repositorio Git. Cuando esté listo para visualizarse en Fusion, basta con volver a ejecutar el comando de despliegue o dejar que el propio agente gestione esa tarea.

Una única base de código del plugin, desarrollada en React, funciona de forma consistente en todos los entornos: Sisense Fusion, Sisense Fusion Compose SDK Mode y Compose SDK, incluidos los frameworks React, Angular y Vue.

Los plugins incorporan ahora soporte para cross-filtering automático tanto en Sisense Fusion como en entornos Compose SDK. De este modo, los widgets personalizados participan en las mismas interacciones de filtrado que los widgets nativos, manteniendo una experiencia analítica coherente en toda la solución.

Data Modeling Agent ya está disponible de forma general (GA), permitiendo pasar de datos en bruto a un modelo funcional y consultable completamente desde el propio asistente. Puedes cargar archivos CSV, definir relaciones y construir el ElastiCube mediante una interacción conversacional durante todo el proceso. Sin cambiar de pestaña, sin utilizar una pantalla de modelado independiente y sin necesidad de conocimientos avanzados de modelado manual.

Listo para utilizarse en toda la plataforma

El modelo resultante alimenta directamente dashboards, embedded analytics y APIs, sin necesidad de ningún paso adicional de transferencia o integración. Una vez que el modelo está listo, puede utilizarse inmediatamente en toda la plataforma.

Mantienes el control

El agente propone cada siguiente paso en lugar de aplicar los cambios automáticamente. Nada se actualiza sin tu aprobación, lo que permite avanzar con rapidez sin perder visibilidad sobre qué se está construyendo y por qué.

Diseñado para acelerar el onboarding, pero útil también después

El agente está pensado principalmente para equipos que empiezan con datos en bruto, donde el recorrido desde “tengo un CSV” hasta “tengo un modelo que puedo consultar” suele ser más largo. También admite un flujo secundario orientado a refinar y mejorar fuentes de datos existentes a medida que evolucionan las necesidades.

Los analistas de negocio y diseñadores de dashboards pueden ahora crear nuevas dimensiones de agrupación y categorización de datos sobre la marcha —por ejemplo, mediante funciones como Concat, Left o Right— directamente desde el editor de widgets, sin necesidad de realizar cambios en el modelado backend ni reconstruir el ElastiCube.

El editor de widgets puede utilizarse para:

• Binning y agrupación: arrastrar y soltar valores dentro de grupos personalizados; por ejemplo, agrupar sku_124 y sku_124_old bajo una misma categoría sku_124.
• Manipulación de strings: utilizar funciones para extraer partes de texto o transformar fechas, como LEFT(Region, 3), con el objetivo de crear nuevas categorías para los ejes.

Esto permite iterar más rápidamente sobre los dashboards y adaptarlos con mayor agilidad a nuevas necesidades analíticas a medida que aparecen.

La simulación de sesión de usuario (impersonation) está disponible como acción por fila en la tabla de usuarios, tanto en la cuadrícula de administración de Sisense Fusion como en la nueva interfaz de administración basada en React. Una vez iniciada la sesión, un banner persistente identifica claramente el contexto de estas capacidades y confirma que todas las acciones quedan auditadas bajo la cuenta del administrador que la inició. Volver a la sesión administrativa original requiere un solo clic.

Esta nueva funcionalidad (impersonation) sigue una jerarquía de permisos estricta. Solo los super admins, admins y tenant admins pueden iniciar una sesión. Un administrador únicamente puede acceder como otro usuario con un rol estrictamente inferior al suyo, y los tenant admins quedan limitados a usuarios de su propio tenant. Los usuarios con nivel de data admin o inferior no pueden iniciar una sesión de impersonation en ningún caso.

Cada acción realizada durante la sesión se registra bajo la cuenta del administrador que la inició, no bajo la cuenta del usuario al que se está accediendo. De este modo, Sisense sustituye los procedimientos ad hoc utilizados anteriormente por administradores y equipos de soporte por un mecanismo gobernado, auditable e integrado directamente en el producto.