“Managed Cloud hace referencia a un Modelo de servicios en la Nube en el cual la infraestructura, las aplicaciones y las operaciones tecnológicas son gestionadas de manera proactiva por un proveedor especializado. A diferencia de una nube autogestionada, este enfoque combina la flexibilidad y escalabilidad de la nube pública, privada o híbrida con un
“En el contexto de la analítica embebida, un enfoque Multi-tenant by Design permite que una única plataforma tecnológica proporcione servicios de análisis a múltiples clientes de manera segura, aislada y escalable. Esto significa que cada cliente accede únicamente a sus propios datos y experiencias personalizadas, mientras la organización central administra una sola infraestructura, optimizando
“El Diccionario de Datos (Data Dictionary) es un documento o repositorio centralizado que describe, con precisión y consistencia, los elementos de información que una organización utiliza. En términos simples, podríamos decir que es el manual oficial que define de forma generalizada cómo llamamos, entendemos y utilizamos cada dato clave que utiliza una organización y,
“Insights as a Service (IaaS) se refiere a la provisión de interpretaciones, recomendaciones y predicciones derivadas de datos, entregadas como un servicio recurrente y escalable. A diferencia de los tradicionales modelos de Business Intelligence (BI), donde la organización debe disponer de capacidades analíticas internas, IaaS hace posible la externalización de esta función y la
“Multitenancy es un enfoque de arquitectura de software, muy utilizado en plataformas SaaS, en el que una sola plataforma tecnológica sirve a múltiples clientes de manera segura y aislada. Cada cliente comparte la infraestructura, pero sus datos y configuraciones permanecen independientes. Esto permite reducir costes operativos, escalar rápidamente y desplegar actualizaciones de manera centralizada
“Una gobernanza de datos (Data Governance) eficaz es esencial para democratizar los datos y la Inteligencia artificial (IA) en la era de los LLM y Gen AI. Las empresas se enfrentan a retos derivados de la fragmentación de la gobernanza entre bases de datos, Data Warehouses y Data Lakes, lo que complica el descubrimiento,
“Data Transformation o transformación de datos es uno de los pilares más sólidos para que las empresas puedan convertir sus datos en un activo valioso que impulse decisiones, acelere la innovación, optimice sus procesos y obtenga ventajas competitivas. Estratégicamente, no solo se trata de procesar datos, sino de alinear la transformación con los objetivos
“Data Quality o calidad de los datos, se refiere a la medida en que un conjunto de datos cumple con los estándares y requisitos establecidos para su uso. Implica que los datos sean precisos, completos, consistentes y relevantes para el propósito con el que se utilizan. La calidad de los datos es crucial para la toma
“Data Mesh (o malla de datos en español), es un enfoque de arquitectura para la gestión de datos, que fomenta la gestión descentralizada y la propiedad de los datos por parte de equipos, áreas o dominios específicos de negocio dentro de una organización. Básicamente, en lugar de disponer de un equipo centralizado que gestiona
“Una Data-driven Enterprise (DDE) no es simplemente una empresa que tiene datos ni que cuenta con un potente equipo de científicos, ingenieros y analistas de datos: es una organización que convierte esos datos en decisiones inteligentes, ágiles y escalables. En otras palabras: no se guía por corazonadas, sino por evidencias sustentadas por datos”.
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