“Embedded Analytics o analítica embebida, consiste en integrar capacidades analíticas directamente dentro de las aplicaciones, los flujos de trabajo o productos digitales que los clientes finales ya utilizan. En lugar de forzar a los usuarios a salir de sus herramientas operativas para ir a un cuadro de mando aislado, la inteligencia y los análisis
“Una arquitectura Data Warehouse (DWA) moderna es un modelo operativo que determina cómo fluye la información dentro de una organización, desde las fuentes de datos hasta la toma de decisiones. Si está bien diseñada, multiplica el valor de los datos y lo convierte en una herramienta de transformación empresarial: como activo estratégico alinea tecnología,
“Data maturity, o madurez de datos representa la capacidad organizacional para gestionar, gobernar, analizar y aprovechar los datos como un activo estratégico. Medir el nivel de madurez permite identificar brechas críticas y ayuda a definir una hoja de ruta clara una correcta orientación de la organización a datos (Data-driven). En síntesis, es el termómetro
“Una organización decision-centric se caracteriza fundamentalmente por su enfoque en la toma de decisiones basada en datos y analíticas, desplegando un proceso de mejora continua y una gran adaptabilidad y resiliencia. En lugar de basarse en intuiciones o suposiciones, utilizan la analítica como herramienta estratégica para mejorar sus decisiones en todos los niveles de
“La deduplicación de datos (Data Deduplication) es una técnica que se emplea en soluciones analíticas para eliminar datos duplicados dentro de un conjunto de información, optimizando así recursos, espacio de almacenamiento y eficiencia en los procesos analíticos. El proceso automatizado identifica bloques o registros redundantes y los elimina, reemplazando las duplicidades con referencias al
“La inteligencia de datos (Data Intelligence) es el proceso de recopilar, analizar, transformar e interpretar datos para generar información accionable con el fin de que las organizaciones tomen mejores decisiones. Se centra en la transformación de datos brutos en conocimiento, para que pueda ser aplicado en diversos contextos empresariales”. ¿Qué es la inteligencia
“La limpieza de datos, también conocida como Data Cleaning o Data Cleansing, es el proceso de identificar y corregir errores e inconsistencias en un conjunto de datos para mejorar su calidad y prepararlo para su uso en análisis, modelado y en la toma de decisiones. Este proceso implica eliminar o modificar datos incorrectos, incompletos,
“La gestión de datos en la Nube, o Cloud Data Management es el conjunto de prácticas, herramientas y políticas que permiten gestionar datos de forma segura, eficiente y escalable en entornos cloud (sean estos públicos, privados o híbridos), garantizando que los datos estén bien gobernados, sean accesibles, seguros y útiles para el negocio, a
“En una sociedad cada vez más digitalizada y con un volumen creciente de datos, la seguridad de Big Data es un componente crítico para cualquier organización que maneje grandes volúmenes de datos. Una estrategia de seguridad sólida ayuda a proteger la información, prevenir ataques y cumplir con las regulaciones de privacidad, minimizando el riesgo
“En términos generales, los datos contextuales son información adicional que ayuda a entender el significado y la importancia de un evento, situación o dato principal. En lugar de analizar datos de forma aislada, los datos contextuales ofrecen un contexto más amplio, incluyendo factores como la ubicación, el momento, el entorno y las interacciones previas.
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