“Data Quality o calidad de los datos, se refiere a la medida en que un conjunto de datos cumple con los estándares y requisitos establecidos para su uso. Implica que los datos sean precisos, completos, consistentes y relevantes para el propósito con el que se utilizan. La calidad de los datos es crucial para la toma
“Una Data-driven Enterprise (DDE) no es simplemente una empresa que tiene datos ni que cuenta con un potente equipo de científicos, ingenieros y analistas de datos: es una organización que convierte esos datos en decisiones inteligentes, ágiles y escalables. En otras palabras: no se guía por corazonadas, sino por evidencias sustentadas por datos”.
“Embedded Analytics o analítica embebida, consiste en integrar capacidades analíticas directamente dentro de las aplicaciones, los flujos de trabajo o productos digitales que los clientes finales ya utilizan. En lugar de forzar a los usuarios a salir de sus herramientas operativas para ir a un cuadro de mando aislado, la inteligencia y los análisis
“En una sociedad cada vez más digitalizada y con un volumen creciente de datos, la seguridad de Big Data es un componente crítico para cualquier organización que maneje grandes volúmenes de datos. Una estrategia de seguridad sólida ayuda a proteger la información, prevenir ataques y cumplir con las regulaciones de privacidad, minimizando el riesgo
“El análisis predictivo, o Predictive Analytics, es una rama del análisis de datos que utiliza datos históricos y modelos estadísticos, de machine learning y de Inteligencia Artificial (IA), para identificar patrones y predecir resultados futuros. En esencia, busca ir más allá de la descripción de lo que ha sucedido para anticipar lo que podría suceder”.
“El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los análisis basados en búsquedas son solo algunas de las tecnologías emergentes que las empresas están utilizando para conectar a sus profesionales más brillantes con los datos adecuados. No se trata de una élite particular, sino de los profesionales conocidos como trabajadores del conocimiento (Knowledge Workers), que
“En el último análisis Embedded BI Grid® de G2, Sisense lidera la categoría en satisfacción del cliente, superando a docenas de proveedores, entre ellos, sus principales competidores (Power BI, Qlik, MicroStrategy y ThoughtSpot). En este análisis independiente podrás descubrir por qué los desarrolladores, los equipos de producto y los líderes empresariales utilizan Sisense para
“Location Analytics, o análisis de ubicación, es el proceso que facilita el análisis de los datos relacionados con la ubicación con el propósito de obtener información y conocimiento relevante para tomar decisiones. Implica el uso de datos geoespaciales para comprender patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a la toma de decisiones en diversos
“La analítica integrada (Integrated Analytics, en inglés) es un enfoque que combina datos de diversas fuentes (ERP, CRM, bases de datos, Redes Sociales…) para ofrecer una visión completa y unificada de las operaciones de una organización. Permite a las empresas obtener información valiosa para tomar decisiones más informadas al analizar datos de diferentes sistemas
“Todas las tendencias confirman un agotamiento progresivo del BI tradicional. Y no es que esté muerto, es que se está transformando. Sisense es una plataforma analítica como servicio (AnPaaS) con un enfoque moderno, holístico, que aprovecha la IA para proporcionar información en tiempo real y desplegar experiencias analíticas intuitivas dentro de las aplicaciones y