“Con la versión 2026.1, Sisense continúa avanzando en su objetivo de hacer la analítica más accesible, flexible y segura para los equipos que desarrollan productos basados en datos. Esta release incorpora novedades relevantes como el nuevo MCP Server para interacciones en lenguaje natural, mecanismos de autenticación más robustos para usuarios sin SSO y mejoras en la forma en que los usuarios finales interactúan con los dashboards”.
A continuación, repasaremos las principales novedades orientadas al cliente incluidas en esta versión y cómo contribuyen a que los equipos puedan construir, embeber y escalar experiencias analíticas con mayor confianza.
Presentamos Sisense MCP Server (beta)
Sisense MCP Server ya está disponible en beta y abre la puerta a que agentes externos de IA puedan interactuar con Sisense mediante lenguaje natural, sin necesidad de realizar una configuración local.
MCP Server actúa como un puente alojado que permite a asistentes de IA conectarse directamente con Sisense. De este modo, es posible consultar datos, explorar esquemas y generar gráficos utilizando únicamente lenguaje natural.
Entre sus principales capacidades destacan:
- Permitir que agentes de IA descubran fuentes de datos y exploren esquemas
- Generar gráficos con el estilo de Sisense a partir de prompts en lenguaje natural
- Acceder a capturas de gráficos mediante HTTP
- Proporcionar explicaciones enriquecidas en formato texto junto con la salida visual
Este enfoque permite que directivos y usuarios finales obtengan respuestas basadas en datos directamente desde las herramientas de IA que ya utilizan.
Sisense MCP Server está diseñado con una evolución clara: parte de configuraciones independientes y avanza hacia un servicio completamente alojado, protegido mediante seguridad basada en OAuth 2.1. Se trata de un paso fundamental hacia flujos de trabajo analíticos más autónomos e impulsados por IA.
Estas capacidades sientan las bases para experiencias analíticas más intuitivas y flexibles, especialmente cuando se combinan con funcionalidades de Sisense Intelligence como Assistant.
Reforzamos el acceso a los usuarios sin SSO añadiendo 2FA por email (beta)
La seguridad continúa siendo una prioridad. En la versión 2026.1, Sisense incorpora autenticación de doble factor (2FA) basada en email para usuarios nativos, es decir, aquellos que no utilizan Single Sign On SSO. Esta funcionalidad está actualmente disponible en beta.
Esta opción de MFA integrada añade un paso adicional mediante una contraseña de un solo uso (OTP) después del inicio de sesión con usuario y contraseña, sin necesidad de instalar aplicaciones adicionales.
¿Qué permite esta capacidad?
- Reforzar la seguridad de acceso para usuarios externos y usuarios sin SSO
- Reducir el riesgo de compromiso de cuentas y accesos no autorizados
- Mejorar el alineamiento con requisitos regulatorios y políticas internas de cumplimiento
Esta funcionalidad ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares y marcos regulatorios como GDPR, HIPAA y SOC 2, donde la autenticación multifactor suele ser un requisito relevante. La 2FA se gestiona mediante una configuración global y ajustes específicos por usuario. Durante la fase beta, ambas opciones permanecen desactivadas por defecto.
Creación de dashboards más claros e intuitivos con filtros primarios
Los filtros primarios de los dashboards, ahora disponibles de forma general (GA), facilitan guiar a los usuarios a través de los datos de una manera más alineada con el contexto real del negocio. Por otra parte, definen el ámbito del resto del dashboard. Cuando un usuario selecciona un valor en un filtro primario, todos los demás filtros se actualizan automáticamente para mostrar únicamente los valores relevantes dentro de ese contexto.
Esto permite:
- Mantener los filtros regulares alineados con la selección principal
- Evitar opciones irrelevantes y resultados vacíos
- Facilitar una interpretación y exploración más precisa de los dashboards
Al establecer un contexto claro desde el inicio, los filtros primarios ayudan a crear una experiencia más sencilla e intuitiva, especialmente para usuarios menos técnicos que se apoyan en un análisis guiado.
Amplía tus capacidades de modelado de datos con Outer Joins Control (beta)
Outer Joins Control ya está disponible en beta. Esta mejora permite a los data modelers definir outer joins de forma explícita directamente en la capa de datos, ampliando las posibilidades analíticas y garantizando que la información relevante siga siendo visible incluso cuando no exista una correspondencia exacta entre tablas relacionadas.
A diferencia de los joins automáticos estándar, que pueden ocultar registros sin correspondencia, este mayor nivel de control facilita la identificación de posibles problemas de integridad de datos y refuerza la gobernanza sobre cómo se gestionan las relaciones dentro del modelo.
Crea experiencias embebidas más completas con las mejoras de Compose SDK
Para los equipos que integran analítica en sus productos, Compose SDK continúa evolucionando en esta versión.
Compose SDK Mode está ahora habilitado por defecto e incorpora nuevas opciones de visualización, entre ellas:
- Calendar heatmaps, para análisis basados en el tiempo
- Tabber widgets, para organizar contenidos en múltiples pestañas
Estas mejoras proporcionan a los desarrolladores una mayor flexibilidad a la hora de diseñar experiencias de embedded analytics, especialmente en aplicaciones con dashboards complejos o con una fuerte orientación al análisis temporal.
Mirando hacia adelante
Durante el segundo trimestre de 2026, el foco estará puesto en madurar las funcionalidades recientemente incorporadas y seguir profundizando en las capacidades de IA y desarrollo.
Sisense prevé llevar Sisense-managed LLM a disponibilidad general (GA), mejorar las capacidades de razonamiento de Sisense Intelligence Assistant, ampliar Outer Joins Control para cubrir casos de uso más complejos e introducir ElastiCube Cloud en beta.
Para los desarrolladores, está previsto seguir evolucionando los componentes de GenAI, ofreciendo mayor flexibilidad para construir funcionalidades analíticas adaptadas a cada producto mediante componentes modulares que encajen mejor con su arquitectura.
Próximamente os ofreceremos más detalles sobre estas funcionalidades.
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Written by Sisense Team, Translation by Parapentex Studios (February 2026)