“El análisis ad hoc, en el ámbito de la inteligencia empresarial (BI), se refiere a la exploración de datos para responder a preguntas específicas e inmediatas, a menudo de manera no rutinaria o predefinida. Se trata de una metodología flexible que permite a los usuarios analizar datos de forma personalizada para obtener información relevante para
“En esencia, el diseño de un dashboard o cuadro de mando busca, principalmente, representar datos complejos en información comprensible y procesable, ayudando a los usuarios a entender rápidamente el estado actual de un proceso, identificar problemas y tomar decisiones más informadas”. El rol de la usabilidad a vista de pájaro El diseño de
“La visualización de datos y el análisis visual (Data Visualization & Visual Analytics) son áreas que se enfocan en la representación gráfica de información y datos para facilitar su comprensión, análisis y toma de decisiones. La visualización de datos se centra en la creación de gráficos y elementos visuales para comunicar información compleja de manera
“El análisis predictivo, o Predictive Analytics, es una rama del análisis de datos que utiliza datos históricos y modelos estadísticos, de machine learning y de Inteligencia Artificial (IA), para identificar patrones y predecir resultados futuros. En esencia, busca ir más allá de la descripción de lo que ha sucedido para anticipar lo que podría suceder”.
“La Ciencia de Datos (Data Science) y el Análisis de Datos (Data Analytics) son campos estrechamente relacionados, pero con enfoques y objetivos distintos. Mientras que el primero se centra en el estudio de los datos para obtener conocimientos y construir modelos predictivos, el análisis de datos se enfoca en la exploración y comprensión de
“La ciencia de datos (Data Science) es un campo multidisciplinar que utiliza métodos científicos, algoritmos, sistemas y procesos para extraer conocimiento y perspectivas valiosas a partir de datos estructurados y no estructurados. Se trata de analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan ayudar a la toma de decisiones
“El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los análisis basados en búsquedas son solo algunas de las tecnologías emergentes que las empresas están utilizando para conectar a sus profesionales más brillantes con los datos adecuados. No se trata de una élite particular, sino de los profesionales conocidos como trabajadores del conocimiento (Knowledge Workers), que
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“En el último análisis Embedded BI Grid® de G2, Sisense lidera la categoría en satisfacción del cliente, superando a docenas de proveedores, entre ellos, sus principales competidores (Power BI, Qlik, MicroStrategy y ThoughtSpot). En este análisis independiente podrás descubrir por qué los desarrolladores, los equipos de producto y los líderes empresariales utilizan Sisense para
“Location Analytics, o análisis de ubicación, es el proceso que facilita el análisis de los datos relacionados con la ubicación con el propósito de obtener información y conocimiento relevante para tomar decisiones. Implica el uso de datos geoespaciales para comprender patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a la toma de decisiones en diversos
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