“Con la versión 2026.4, Sisense hace que la analítica impulsada por IA sea más fácil de utilizar, gestionar y convertir en acción. Esta release incorpora Agentic Pulse (beta), que añade monitorización inteligente y automatizada sobre los datos, junto con nuevos controles para gobernar el acceso a la IA, su uso y sus costes en toda la organización. También introduce un Assistant más consciente del contexto, resúmenes instantáneos de dashboards, nuevas visualizaciones de KPI y un despliegue de IA más sencillo para clientes self-hosted”.

 

A continuación, repasaremos las principales novedades orientadas al cliente incluidas en esta versión y para crear experiencias de IA más inteligentes con la gobernanza integrada.

 

Escalando la Inteligencia Artificial (IA) con mayor control sobre el acceso y los costes

Para los administradores del sistema es fundamental poder gestionar quién tiene acceso a las funcionalidades de IA y cuánto cuesta utilizarlas. Las nuevas capacidades de AI Feature Management y Credit Management proporcionan un control centralizado sobre el acceso, los presupuestos y el consumo de la IA en Sisense Intelligence.

 

Controlar quién puede utilizar la IA

Con AI Feature Management, los administradores de la plataforma pueden activar o desactivar capacidades como Assistant, Narrative, Search y Semantic Enrichment a nivel de tenant. Deciden qué puede utilizar cada tenant y, posteriormente, los administradores de cada tenant pueden habilitar esas funcionalidades para sus propios grupos de usuarios.

Las funcionalidades están desactivadas por defecto, lo que permite a los administradores controlar cómo se introduce y escala la IA dentro de la organización.

 

 

La gestión de acceso está disponible tanto para despliegues en Cloud gestionado por Sisense como en los gestionados por el cliente (self-hosted).

 

Mantener predecible el gasto en IA

Credit Management permite a los administradores distribuir créditos de IA entre entornos, tenants, grupos y usuarios individuales. Los créditos pueden repartirse de forma equitativa dentro de un grupo y, cuando un usuario pertenece a varios grupos, recibe la asignación individual más alta de entre ellos, en lugar de la suma de todas las asignaciones.

Los límites configurables y las alertas ayudan a evitar consumos inesperados. ¿Necesitas más capacidad? Es posible añadir créditos adicionales sin reiniciar el ciclo mensual.

Un dashboard integrado de analítica de uso ofrece visibilidad sobre el consumo de créditos, los costes de LLM, las tasas de éxito de las consultas y los usuarios activos, permitiendo a los equipos monitorizar la adopción y optimizar el gasto a medida que escalan el uso de IA.

 

 

Nota: los créditos de IA se aplican al uso de Managed LLM en entornos cloud gestionados por Sisense. Los clientes que utilizan BYO LLM no consumen créditos y, por tanto, gestionan directamente los costes de sus modelos.

 

Más allá de las alertas tradicionales con Agentic Pulse (en fase Beta en esta versión)

Las alertas tradicionales informan cuando una métrica supera un determinado umbral. Agentic Pulse va un paso más allá: monitoriza cambios de ranking, anomalías, desviaciones en métricas y umbrales a través de los datos, y explica qué hay detrás de cada cambio. De esta forma, los usuarios pueden pasar más rápidamente de la detección a la acción.

 

Crear monitorización inteligente utilizando lenguaje natural

Con Agentic Pulse, los usuarios simplemente describen qué quieren monitorizar desde Sisense Intelligence Assistant. Sisense transforma esa petición en un pulse automatizado, sin necesidad de escribir consultas ni configurar reglas complejas.

Un pulse puede monitorizar cambios de ranking, anomalías respecto al comportamiento histórico, desviaciones de métricas y umbrales, e incluso combinar varias condiciones dentro de un mismo monitor.

 

 

Entender qué ha cambiado y por qué

Cuando una alerta definida en Pulse detecta un cambio relevante, la IA explica el resultado y distribuye la alerta a través del centro de notificaciones, email, móvil, Slack, Zapier o webhook. Aunque la IA ayuda tanto a crear como a explicar cada alerta, la monitorización utiliza una lógica fija y determinista.

Esto significa que, ante los mismos datos, se obtiene el mismo resultado de alerta, manteniendo la monitorización consistente y predecible.

 

Obtener respuestas más relevantes con el nuevo sidebar de Assistant

Sisense Assistant se abre ahora en un sidebar colapsable junto al dashboard, permitiendo a los usuarios explorar los datos y formular preguntas sin interrumpir su flujo de trabajo.

 

Formular preguntas en contexto

Assistant entiende con qué dashboard o widget está trabajando el usuario. Los Active Context Chips muestran el dashboard o widget activo sobre el campo de entrada del chat, de forma que el usuario puede pedir “describe esto” o “crea una versión en gráfico de líneas” sin necesidad de explicar qué está viendo. Los usuarios con permisos de edición también pueden crear widgets desde la propia conversación y añadirlos directamente al dashboard.

El resultado es una experiencia analítica más natural, con respuestas relevantes y nuevas visualizaciones disponibles directamente en el lugar donde trabaja el usuario.

 

 

Convertir dashboards completos en resúmenes instantáneos y accionables

Revisar cada gráfico de un dashboard requiere tiempo. Con Dashboard Narrative, los usuarios pueden generar con un solo clic un resumen en lenguaje natural de todo el dashboard, facilitando la comprensión rápida de tendencias, movimientos y anomalías relevantes.

 

Adaptar la narrativa a cada audiencia

Los diseñadores de dashboards pueden orientar la narrativa utilizando lenguaje natural, priorizando KPIs importantes, definiendo benchmarks y adaptando el tono al público objetivo. También pueden controlar qué dashboards permiten generar narrativas, y los resúmenes solo se producen cuando el usuario los solicita, ayudando así a gestionar el uso y los costes de IA.

Por su parte, los usuarios de negocio (viewers) pueden analizar y regenerar el resumen para adaptarlo a la vista filtrada que estén utilizando.

 

 

Visualizar el rendimiento de los KPI de un vistazo con el nuevo KPI Chart

Un KPI muestra dónde se encuentra una métrica, pero no siempre indica hacia dónde está evolucionando o cómo se compara con las expectativas. El nuevo KPI Chart reúne en una única visualización la métrica, su tendencia histórica y una comparación de rendimiento, permitiendo al usuario comprender la evolución sin necesidad de combinar varios widgets.

 

Poner el rendimiento en contexto

Es posible comparar un KPI con un periodo anterior, con otra medida o con un objetivo fijo. Un sparkline muestra cómo ha evolucionado la métrica a lo largo del tiempo, mientras que los colores condicionales destacan un comportamiento positivo o negativo.

 

 

Llevar la IA a entornos self-hosted sin infraestructura externa

Los clientes self-hosted pueden utilizar ahora las capacidades de IA de Sisense sin necesidad de desplegar ni mantener una base de datos vectorial externa en la nube.

La nueva Sisense Vector Database (VDB) se ejecuta localmente dentro del propio despliegue de Sisense y da soporte a capacidades de IA como Assistant y Search, manteniendo los embeddings dentro del entorno del cliente.

 

Mantener los datos de IA dentro de la propia infraestructura

Sisense VDB se ejecuta sobre la instancia existente de MongoDB, eliminando la necesidad de una base de datos vectorial independiente y reduciendo la complejidad del despliegue para organizaciones con requisitos estrictos de residencia de datos o privacidad.

Los nuevos despliegues self-hosted utilizan automáticamente la VDB local. ¿Utilizas la VDB anterior? La migración puede realizarse con un solo clic.

Nota: Sisense VDB está disponible únicamente para despliegues self-hosted. Los entornos managed cloud no se ven afectados.

 

Mirando hacia adelante

En las próximas releases, Assistant adquiere todavía más protagonismo, con nuevas capacidades orientadas a hacerlo más contextual, más potente y más profundamente integrado en los productos que desarrollan los clientes.

Este es un adelanto de lo que está por llegar:

• Embeddable CSDK Assistant for dashboards llevará la próxima generación de embedded analytics impulsada por IA directamente a las aplicaciones. Será posible integrar Assistant junto a los dashboards de usuario final o incorporarlo en aplicaciones desarrolladas con Compose SDK para sustituir al chatbot actual. Los equipos podrán personalizar su apariencia, alcance y herramientas, mientras que los viewers podrán iniciar una conversación desde cualquier widget y mantener todo el contexto a lo largo del dashboard.
• Edit widgets from the Assistant permitirá pedir a Assistant que cree o refina una visualización utilizando lenguaje natural y añadirla directamente al dashboard, convirtiendo la exploración en creación sin abandonar la conversación.
• AI Readiness Studio ayudará a los equipos a reducir el riesgo de alucinaciones de IA y el trabajo manual asociado a la preparación de datos, identificando y resolviendo brechas semánticas en los modelos antes de que se conviertan en un problema en producción.
• Agentic Pulse evolucionará la monitorización hacia un activo gobernado al que otros sistemas podrán conectarse directamente. Plataformas externas podrán utilizar su propia identidad, recuperar decisiones junto con los datos subyacentes, ejecutar acciones y devolver resultados, todo ello mediante un formato estándar diseñado para ser extensible e interoperable.
• Create with MCP incorporará herramientas MCP con capacidad de escritura, permitiendo que agentes externos creen y actualicen dashboards, widgets y modelos dentro de Sisense. Controles de gobernanza como consentimiento acotado, allow-lists administradas, enforcement por usuario, audit trail y kill switch permitirán habilitar estas operaciones de escritura de forma segura y a escala.

Próximamente compartiremos más detalles sobre estas funcionalidades.

 

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Written by Sisense Team, Translation by Parapentex Studios (November 2026)