“La Ciencia de Datos (Data Science) y el Análisis de Datos (Data Analytics) son campos estrechamente relacionados, pero con enfoques y objetivos distintos. Mientras que el primero se centra en el estudio de los datos para obtener conocimientos y construir modelos predictivos, el análisis de datos se enfoca en la exploración y comprensión de
“La ciencia de datos (Data Science) es un campo multidisciplinar que utiliza métodos científicos, algoritmos, sistemas y procesos para extraer conocimiento y perspectivas valiosas a partir de datos estructurados y no estructurados. Se trata de analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan ayudar a la toma de decisiones
“El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los análisis basados en búsquedas son solo algunas de las tecnologías emergentes que las empresas están utilizando para conectar a sus profesionales más brillantes con los datos adecuados. No se trata de una élite particular, sino de los profesionales conocidos como trabajadores del conocimiento (Knowledge Workers), que
“La Inteligencia Artificial (IA) en el análisis predictivo está revolucionando el mundo empresarial, ofreciendo perspectivas y ventajas competitivas sin precedentes. Este artículo explora el impacto transformador de la IA en el análisis predictivo y sus aplicaciones prácticas en diversos ámbitos y sectores inmersos en su transformación empresarial”. ¿Qué es el análisis predictivo basado
“En el último análisis Embedded BI Grid® de G2, Sisense lidera la categoría en satisfacción del cliente, superando a docenas de proveedores, entre ellos, sus principales competidores (Power BI, Qlik, MicroStrategy y ThoughtSpot). En este análisis independiente podrás descubrir por qué los desarrolladores, los equipos de producto y los líderes empresariales utilizan Sisense para
“Location Analytics, o análisis de ubicación, es el proceso que facilita el análisis de los datos relacionados con la ubicación con el propósito de obtener información y conocimiento relevante para tomar decisiones. Implica el uso de datos geoespaciales para comprender patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a la toma de decisiones en diversos
“La analítica integrada (Integrated Analytics, en inglés) es un enfoque que combina datos de diversas fuentes (ERP, CRM, bases de datos, Redes Sociales…) para ofrecer una visión completa y unificada de las operaciones de una organización. Permite a las empresas obtener información valiosa para tomar decisiones más informadas al analizar datos de diferentes sistemas
“La analítica de negocio ha dejado de ser un simple conjunto de herramientas para diseñar cuadros de mando estáticos sin posibilidades de interacción ni personalización. En estos casos, muchas organizaciones asumen que no podrán utilizar sus soluciones de BI para diferentes necesidades o perfiles. Hoy en día, los líderes de producto y los desarrolladores
“Si estás considerando o integrando análisis en tus productos, es hora de replantearte las posibilidades. Sisense Intelligence está diseñado para transformar la forma en que tus usuarios interactúan con los datos. Si tienes curiosidad sobre lo que ya podemos ofrecer para mejorar la forma en que construyes y distribuyes experiencias analíticas, accede a este
“El pasado 30 de mayo de 2025, Sisense anunció oficialmente el lanzamiento del nuevo conjunto de funciones GenAI (Sisense Intelligence) para toda la plataforma (en Beta desde 2024) que permitirá a desarrolladores, equipos de producto y usuarios empresariales, integrar análisis en los flujos de trabajo, facilitando la toma de decisiones más rápidas e inteligentes
Indícanos tu disponibilidad para ver una demostración personalizada de Sisense y observa cómo tus equipos y tus clientes conseguirán ver los datos de formas diferentes y tomar decisiones más inteligentes.
