“La arquitectura analítica (Analytics Architecture) hace referencia a los sistemas, protocolos y tecnologías utilizados para recopilar, almacenar y analizar datos. El concepto engloba una serie de capas técnicas que permiten a las organizaciones recopilar, organizar y analizar con mayor eficacia los múltiples flujos de datos que utilizan. Es la base para convertir los datos
“En resumen, la organización de datos es una práctica fundamental para cualquier entidad que maneje grandes volúmenes de información. Permite transformar datos brutos en conocimiento valioso, impulsando la toma de decisiones, la eficiencia y la innovación”. ¿Qué es la organización de datos? A vista de pájaro, podemos resumir que la organización de datos
“En la era digital, la gran cantidad de datos generados por diversas fuentes hace que la estandarización sea un proceso crucial para la gestión eficiente de la información. Al implementar estándares, las organizaciones pueden mejorar la calidad de sus datos, optimizar sus procesos, tomar decisiones más informadas y obtener una ventaja competitiva”. La
“Una base de datos analítica (Analytical Database) es un sistema diseñado para almacenar, gestionar, procesar y consultar grandes volúmenes de datos, enfocándose en el análisis y la generación de informes. A diferencia de las bases de datos operacionales, que están optimizadas para transacciones rápidas, las bases de datos analíticas están diseñadas para realizar análisis complejos
“La complejidad de datos se refiere a la dificultad de manejar, procesar y entender grandes cantidades de datos debido a su volumen, variedad, velocidad y veracidad. Implica desafíos en el almacenamiento, la gestión y el análisis de la información, especialmente cuando proviene de diversas fuentes y formatos”. La gestión de datos complejos a
“La analítica avanzada (Advanced Analytics) se refiere a un conjunto de técnicas sofisticadas de análisis de datos que van más allá de la analítica descriptiva y de los informes tradicionales. Utiliza métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y técnicas de visualización para descubrir patrones ocultos, predecir resultados futuros y generar información procesable
“El análisis ad hoc, en el ámbito de la inteligencia empresarial (BI), se refiere a la exploración de datos para responder a preguntas específicas e inmediatas, a menudo de manera no rutinaria o predefinida. Se trata de una metodología flexible que permite a los usuarios analizar datos de forma personalizada para obtener información relevante para
“En el último análisis Embedded BI Grid® de G2, Sisense lidera la categoría en satisfacción del cliente, superando a docenas de proveedores, entre ellos, sus principales competidores (Power BI, Qlik, MicroStrategy y ThoughtSpot). En este análisis independiente podrás descubrir por qué los desarrolladores, los equipos de producto y los líderes empresariales utilizan Sisense para
“El pasado 30 de mayo de 2025, Sisense anunció oficialmente el lanzamiento del nuevo conjunto de funciones GenAI (Sisense Intelligence) para toda la plataforma (en Beta desde 2024) que permitirá a desarrolladores, equipos de producto y usuarios empresariales, integrar análisis en los flujos de trabajo, facilitando la toma de decisiones más rápidas e inteligentes
“Cuando se trata de integrar análisis y diseñar modelos de inteligencia de negocio, los equipos de producto, los analistas y los desarrolladores necesitan soluciones rápidas, flexibles y escalables. Pero encontrar la plataforma de análisis adecuada y garantizar al mismo tiempo una integración sin fisuras con el entorno tecnológico existente, puede ser todo un desafío.