El próximo jueves, 21 de febrero a las 13h (GMT) tienes la oportunidad de conocer de primera mano algunas claves para impulsar la organización data-driven con Sisense
Inmersas en un proceso de cambio constante, la mayor parte de las organizaciones están considerando los datos como un activo importante, y están impulsando estrategias para implementar una cultura y una organización dirigida por los datos, no solo para optimizar el uso de los mismos, sino integrar nuevos modelos analíticos para tomar mejores decisiones.
Éramos conscientes de que el progreso hacia este objetivo era excesivamente lento, pero la situación ahora parece mucho más preocupante si tenemos en cuenta los datos recogidos en la encuesta elaborada por NewVantage Partners (2019 Big Data and Al Executive Survey), publicada recientemente y comentada por la prestigiosa revista Harvard Business Review.
Algunas conclusiones de este estudio revelan datos preocupantes:
- El 72% de los participantes informaron que aún tienen que forjar una verdadera cultura data-driven.
- El 69% informa que no ha creado una organización basada en datos.
- El 53% declara que aún no están tratando los datos como un activo empresarial.
- El 52% admite que no es una organización competitiva utilizando los datos y las analíticas.
Queremos compartir nuestra visión y mostrarte cómo afrontar este desafío y cuáles son las herramientas que te ayudarán a:
- Conocer algunas herramientas colaborativas para diseñar una cultura data-driven eficaz e impulsar la organización dirigida por los datos;
- Conocer la tecnología facilitadora para conseguir tres objetivos clave para el éxito: Agilidad, Autonomía y Autoservicio, auténticos inhibidores de las barreras y obstáculos que impiden la transformación.
Hablaremos sobre:
- Los desafíos hacia la organización data-driven: ¿Por qué ahora?
- De la estrategia a los modelos analíticos: The Canvas Modeling para impulsar la cultura data-driven.
- Agilidad, Autonomía y Autoservicio en modelos analíticos.
- Sisense como tecnología facilitadora que responde a los desafíos.
- La construcción de modelos analíticos de forma ágil y lean en entornos de datos complejos.
¡Te esperamos! ¡No te lo pierdas!